Veri Kalitesi

Değerleme, piyasa analizi ya da raporlama, beslendiği verinin kalitesi kadar iyidir. Aynı aracın kilometresi bir kayıtta 80 bin, diğerinde 180 bin yazıyorsa, o veriden çıkan her ortalama ve her emsal analizi sorgulanmaya açıktır.

Veri kalitesi boyutları nelerdir?

Uluslararası ISO/IEC 25012 standardı veri kalitesini 15 özellikle tanımlar; bunların veriye özgü olanları doğruluk, eksiksizlik, tutarlılık, güvenilirlik ve güncelliktir. Galeride karşılıkları somuttur: kilometrenin gerçeği yansıtması doğruluk, donanım alanının boş kalmaması eksiksizlik, aynı aracın her sistemde aynı görünmesi tutarlılık, satılmış aracın ilandan kalkması güncelliktir. Uygulamada bunlara aynı müşterinin iki kez kaydedilmemesi, yani benzersizlik de eklenir.

Kaliteyi ölçmek için birkaç basit gösterge yeter: zorunlu alanların doluluk oranı, tekrarlayan kayıt oranı, kayıtların son güncellendiği tarih ve iki sistem arasında birbirini tutmayan kayıt sayısı. Kilometre gibi kritik alanlarda kilometre doğrulaması yapılan kayıtların oranı da ayrıca izlenebilir. Bu göstergeler aylık izlendiğinde kalite bir his olmaktan çıkar, yönetilebilir bir sayıya dönüşür.

Veri temizliği ve standardizasyon

Veri temizliği, hatalı, eksik ve tekrarlayan kayıtları bulup düzeltme ya da ayıklama işidir. Standardizasyon ise aynı bilginin her yerde tek biçimde yazılmasını sağlar: “1.6 TDI”, “1,6 dizel” ve “16 tdi” gibi yazımlar tek doğru forma indirilir. Marka, model, motor ve paket adları tek biçime oturmazsa aynı araç veride birden çok farklı araç gibi görünür, emsaller şaşar.

Kaliteyi korumanın en ucuz yolu hatayı girişte önlemektir: serbest metin yerine seçim listeleri, şasi numarasından okunan bilgilerle otomatik doldurma ve mantık kontrolleri. Eski sistemden yeni sisteme geçiş ise temizliğin en kritik anıdır; iki ayrı veritabanının tek yapıda birleştirildiği bir geçiş örneği bu işin pratikte nasıl yürüdüğünü gösterir.